Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous développerez et évaluerez des méthodes d'inférence probabiliste, avec un focus sur l'inférence amortie, transformant les théories en applications concrètes et communiquant les résultats. Responsabilités principales Développer des méthodes d'inférence amortie adaptées aux distributions discrètes et continues de haute dimension. Développer des méthodes d'apprentissage des paramètres et des structures de grands modèles graphiques probabilistes qui bénéficient de l'inférence probabiliste amortie. Concevoir des stratégies d'évaluation pour les méthodes qui reposent sur l'inférence probabiliste. Collaborer avec des mat
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